<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN" data-theme="light"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0"><title>每日一面--MySQL 索引 | Celts</title><meta name="author" content="PaulGeorge"><meta name="copyright" content="PaulGeorge"><meta name="format-detection" content="telephone=no"><meta name="theme-color" content="#ffffff"><meta name="description" content="每天一篇面试小知识  本篇着重介绍一下基于 MySQL 索引   写在前面 面试的时候经常会问到如何在大量数据查询的时候提示效率，能想到的首先一定是建立索引，那具体说说？ 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。">
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<p>每天一篇面试小知识</p>
</blockquote>
<p><strong>本篇着重介绍一下基于 MySQL 索引</strong></p>
<hr>
<p><img src="https://gcore.jsdelivr.net/gh/PaulGeorge123/cloudimg@master/img/all/mysql_index.jpg"></p>
<p><strong>写在前面</strong></p>
<p><font color=#008000>面试的时候经常会问到如何在大量数据查询的时候提示效率，能想到的首先一定是建立索引，那具体说说？</font></p>
<p><font color=#FF8C00>索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。</font></p>
<p><font color=#FF8C00>MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。</font></p>
<span id="more"></span>



<h3 id="MySQL-索引介绍"><a href="#MySQL-索引介绍" class="headerlink" title="MySQL 索引介绍"></a>MySQL 索引介绍</h3><p>索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行，所有 MySQL 列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高查询操作速度的最佳途径。</p>
<p>创建索引时，需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)，而不是在select的字段中，实际上，索引也是一张“表”，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件，建立索引会占用磁盘空间的索引文件。</p>
<p>说白了索引就是用来提高速度的，但是就需要维护索引造成资源的浪费，所以合理的创建索引是必要的。</p>
<hr>
<h3 id="MySQL-索引的优缺点"><a href="#MySQL-索引的优缺点" class="headerlink" title="MySQL 索引的优缺点"></a>MySQL 索引的优缺点</h3><h4 id="优点"><a href="#优点" class="headerlink" title="优点"></a>优点</h4><ul>
<li><font color=#008000>索引大大减小了服务器需要扫描的数据量，从而大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。</font></li>
<li><font color=#FF8C00>索引可以帮助服务器避免排序和创建临时表</font></li>
<li><font color=#FF8C00>索引可以将随机IO变成顺序IO</font></li>
<li>索引对于 InnoDB（对索引支持行级锁）非常重要，因为它可以让查询锁更少的元组，提高了表访问并发性</li>
<li>关于 InnoDB、索引和锁：InnoDB 在二级索引上使用共享锁（读锁），但访问主键索引需要排他锁（写锁）</li>
<li>通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。</li>
<li>可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。</li>
<li>在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。</li>
<li>通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。</li>
</ul>
<h4 id="缺点"><a href="#缺点" class="headerlink" title="缺点"></a>缺点</h4><ul>
<li>创建索引和维护索引要<font color=#FF8C00>耗费时间</font>，这种时间随着数据量的增加而增加</li>
<li>索引需要占<font color=#FF8C00>物理空间</font>，除了数据表占用数据空间之外，每一个索引还要占用一定的物理空间，如果需要建立聚簇索引，那么需要占用 的空间会更大</li>
<li>对表中的数据进行增、删、改的时候，索引也要动态的维护，这就降低了整数的<font color=#FF8C00>维护速度</font></li>
<li>如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。</li>
<li>对于非常小的表，大部分情况下简单的全表扫描更高效；</li>
</ul>
<hr>
<h3 id="MySQL-索引存储结构"><a href="#MySQL-索引存储结构" class="headerlink" title="MySQL 索引存储结构"></a>MySQL 索引存储结构</h3><p><a target="_blank" rel="noopener" href="https://yugd.cn/posts/3472/"><strong>索引结构</strong></a></p>
<h4 id="B-Tree索引"><a href="#B-Tree索引" class="headerlink" title="B-Tree索引"></a>B-Tree索引</h4><p><strong>B树的特征：</strong></p>
<ul>
<li><strong>关键字集合分布在整颗树中；</strong></li>
<li>任何一个关键字出现且只出现在一个结点中；</li>
<li><strong>搜索有可能在非叶子结点结束；</strong></li>
<li>其搜索性能等价于在关键字全集内做一次二分查找；</li>
<li>自动层次控制；</li>
</ul>
<h4 id="B-Tree索引-1"><a href="#B-Tree索引-1" class="headerlink" title="B+Tree索引"></a>B+Tree索引</h4><p><strong>B+树的特征：</strong></p>
<ul>
<li><strong>所有关键字都出现在叶子结点的链表中（稠密索引），且链表中的关键字恰好是有序的；</strong></li>
<li><strong>不可能在非叶子结点命中；</strong></li>
<li><strong>非叶子结点相当于是叶子结点的索引（稀疏索引），叶子结点相当于是存储（关键字）数据的数据层；</strong></li>
<li>每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针，从而方便叶子节点的范围遍历。</li>
<li>更适合文件索引系统；</li>
</ul>
<h4 id="B-Tree索引-2"><a href="#B-Tree索引-2" class="headerlink" title="B-Tree索引"></a>B-Tree索引</h4><p>InnoDB 使用的是B+Tree。</p>
<p>B+Tree：每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针，从而方便叶子节点的范围遍历。</p>
<p>B-Tree 通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同，很适合查找范围数据。</p>
<p>B-Tree 可以对&lt;，&lt;=，=，&gt;，&gt;=，BETWEEN，IN，以及不以通配符开始的 LIKE 使用索引。</p>
<h4 id="HASH"><a href="#HASH" class="headerlink" title="HASH"></a>HASH</h4><p>哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值，检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找，只需一次哈希算法即可立刻定位到相应的位置，速度非常快。</p>
<p><font color=#008000>Hash 索引仅仅能满足”=”,“IN”和”&lt;=&gt;”查询，不能使用范围查询。</font>也不支持任何范围查询，例如WHERE price &gt; 100。<br>　　<br>由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和 Hash 运算前完全一样。</p>
<h4 id="存储引擎"><a href="#存储引擎" class="headerlink" title="存储引擎"></a>存储引擎</h4><p><font color=#008000>索引是占据物理空间的，在不同的存储引擎中，索引存在的文件也不同。存储引擎是基于表的。</font></p>
<p><strong>存储引擎为MyISAM：</strong></p>
<ul>
<li><p>*.frm：与表相关的元数据信息都存放在 frm 文件，包括表结构的定义信息等</p>
</li>
<li><p>*.MYD：MyISAM DATA，用于存储 MyISAM 表的数据</p>
</li>
<li><p>*.MYI：MyISAM INDEX，用于存储 MyISAM 表的索引相关信息</p>
</li>
</ul>
<p><strong>存储引擎为InnoDB：</strong></p>
<ul>
<li>*.frm：与表相关的元数据信息都存放在 frm 文件，包括表结构的定义信息等</li>
<li>*.ibd：InnoDB DATA，表数据和索引的文件。该表的索引(B+树)的每个非叶子节点存储索引，叶子节点存储索引和索引对应的数据</li>
</ul>
<hr>
<h3 id="MySQL-索引分类"><a href="#MySQL-索引分类" class="headerlink" title="MySQL 索引分类"></a>MySQL 索引分类</h3><p>MySQL 的索引有两种分类方式：逻辑分类和物理分类。</p>
<h4 id="逻辑分类"><a href="#逻辑分类" class="headerlink" title="逻辑分类"></a>逻辑分类</h4><h5 id="按功能划分"><a href="#按功能划分" class="headerlink" title="按功能划分"></a>按功能划分</h5><ul>
<li>主键索引：一张表只能有一个主键索引，不允许重复、不允许为 NULL；</li>
<li>唯一索引：数据列不允许重复，允许为 NULL 值，一张表可有多个唯一索引，索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。</li>
<li>普通索引：一张表可以创建多个普通索引，一个普通索引可以包含多个字段，允许数据重复，允许 NULL 值插入；</li>
<li>全文索引：它查找的是文本中的关键词，主要用于全文检索。（篇幅较长，下文有独立主题说明）</li>
</ul>
<h5 id="按列数划分"><a href="#按列数划分" class="headerlink" title="按列数划分"></a>按列数划分</h5><ul>
<li>单例索引：一个索引只包含一个列，一个表可以有多个单例索引。</li>
<li>组合索引：一个组合索引包含两个或两个以上的列。查询的时候遵循 mysql 组合索引的 “最左前缀”原则，即使用 where 时条件要按照建立索引的时候字段的排列方式放置索引才会生效。</li>
</ul>
<h4 id="物理分类"><a href="#物理分类" class="headerlink" title="物理分类"></a>物理分类</h4><h5 id="聚簇索引和非聚簇索引（辅助索引或二级索引）"><a href="#聚簇索引和非聚簇索引（辅助索引或二级索引）" class="headerlink" title="聚簇索引和非聚簇索引（辅助索引或二级索引）"></a>聚簇索引和非聚簇索引（辅助索引或二级索引）</h5><blockquote>
<p>聚簇是为了提高某个属性(或属性组)的查询速度，把这个或这些属性(称为聚簇码)上具有相同值的元组集中存放在连续的物理块。</p>
</blockquote>
<font color=#008000>
聚簇索引（clustered index）不是单独的一种索引类型，而是一种数据存储方式。这种存储方式是依靠B+树来实现的，根据表的主键构造一棵B+树且B+树叶子节点存放的都是表的行记录数据时，方可称该主键索引为聚簇索引。聚簇索引也可理解为将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据。</font>

<p><font color=#FF8C00>非聚簇索引：数据和索引是分开的，B+树叶子节点存放的不是数据表的行记录。</font></p>
<p><strong>虽然 InnoDB 和 MyISAM 存储引擎都默认使用 B+ 树结构存储索引，但是只有 InnoDB 的主键索引才是聚簇索引，InnoDB 中的辅助索引以及 MyISAM 使用的都是非聚簇索引。每张表最多只能拥有一个聚簇索引。</strong></p>
<h5 id="聚簇索引优缺点"><a href="#聚簇索引优缺点" class="headerlink" title="聚簇索引优缺点"></a>聚簇索引优缺点</h5><p><strong>优点：</strong></p>
<ul>
<li>数据访问更快，因为聚簇索引将索引和数据保存在同一个B+树中，因此从聚簇索引中获取数据比非聚簇索引更快</li>
<li>聚簇索引对于主键的排序查找和范围查找速度非常快</li>
</ul>
<p><strong>缺点：</strong></p>
<ul>
<li>插入速度严重依赖于插入顺序，按照主键的顺序插入是最快的方式，否则将会出现页分裂，严重影响性能。因此，对于InnoDB表，我们一般都会定义一个自增的ID列为主键（主键列不要选没有意义的自增列，选经常查询的条件列才好，不然无法体现其主键索引性能）</li>
<li>更新主键的代价很高，因为将会导致被更新的行移动。因此，对于InnoDB表，我们一般定义主键为不可更新。</li>
<li>二级索引访问需要两次索引查找，第一次找到主键值，第二次根据主键值找到行数据。</li>
</ul>
<hr>
<h3 id="InnoDB-和-MyISAM-索引实现"><a href="#InnoDB-和-MyISAM-索引实现" class="headerlink" title="InnoDB 和 MyISAM 索引实现"></a>InnoDB 和 MyISAM 索引实现</h3><h4 id="InnoDB-索引实现"><a href="#InnoDB-索引实现" class="headerlink" title="InnoDB 索引实现"></a>InnoDB 索引实现</h4><h5 id="聚簇索引（主键索引）"><a href="#聚簇索引（主键索引）" class="headerlink" title="聚簇索引（主键索引）"></a>聚簇索引（主键索引）</h5><ol>
<li>InnoDB使用B+TREE存储数据，除了主键索引为聚簇索引，其它索引均为非聚簇索引。</li>
<li>一个表中只能存在一个聚簇索引（主键索引），但可以存在多个非聚簇索引。</li>
<li>InnoDB表的索引和数据是存储在一起的，<code>.idb</code>表数据和索引的文件</li>
</ol>
<p>叶子节点包含了完整的数据记录，这就是聚簇索引。因为InnoDB的数据文件（.idb）按主键聚集，所以InnoDB必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显示指定主键，则选取首个为唯一且非空的列作为主键索引，如果还没具备，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。</p>
<h5 id="非聚簇索引（辅助索引或二级索引）"><a href="#非聚簇索引（辅助索引或二级索引）" class="headerlink" title="非聚簇索引（辅助索引或二级索引）"></a>非聚簇索引（辅助索引或二级索引）</h5><p>在聚簇索引之外创建的索引（不是根据主键创建的）称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找。辅助索引叶子节点存储的不再是行数据记录，而是主键值。首先通过辅助索引找到主键值，然后到主键索引树中通过主键值找到数据行。</p>
<h5 id="拓展：InnoDB-索引优化"><a href="#拓展：InnoDB-索引优化" class="headerlink" title="拓展：InnoDB 索引优化"></a>拓展：InnoDB 索引优化</h5><ul>
<li>InnoDB 中主键不宜定义太大，因为辅助索引也会包含主键列，如果主键定义的比较大，其他索引也将很大。如果想在表上定义 、很多索引，则争取尽量把主键定义得小一些。InnoDB 不会压缩索引。</li>
<li>InnoDB 中尽量不使用非单调字段作主键（不使用多列），因为InnoDB数据文件本身是一颗B+Tree，非单调的主键会造成在插入新记录时数据文件为了维持B+Tree的特性而频繁的分裂调整，十分低效，而使用自增字段作为主键则是一个很好的选择。</li>
</ul>
<h4 id="MyISAM-索引实现"><a href="#MyISAM-索引实现" class="headerlink" title="MyISAM 索引实现"></a>MyISAM 索引实现</h4><ol>
<li>MyISAM也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与InnoDB截然不同。MyISAM使用的都是非聚簇索引。</li>
<li>MyISAM表的索引和数据是分开存储的，<code>.MYD</code>表数据文件 <code>.MYI</code>表索引文件</li>
</ol>
<h5 id="MyISAM-主键索引"><a href="#MyISAM-主键索引" class="headerlink" title="MyISAM 主键索引"></a>MyISAM 主键索引</h5><p>叶子节点的存放的是数据记录的地址。也就是说索引和行数据记录是没有保存在一起的，所以MyISAM的主键索引是非聚簇索引。</p>
<h5 id="MyISAM-辅助索引"><a href="#MyISAM-辅助索引" class="headerlink" title="MyISAM 辅助索引"></a>MyISAM 辅助索引</h5><p>在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。 MyISAM辅助索引也是非聚簇索引。</p>
<hr>
<h4 id="InnoDB-和-MyISAM-的索引检索过程"><a href="#InnoDB-和-MyISAM-的索引检索过程" class="headerlink" title="InnoDB 和 MyISAM 的索引检索过程"></a>InnoDB 和 MyISAM 的索引检索过程</h4><p><font color=#008000>InnoDB辅助索引的访问需要两次索引查找，第一次从辅助索引树找到主键值，第二次根据主键值到主键索引树中找到对应的行数据。</font></p>
<p><font color=#FF8C00>MyISM使用的是非聚簇索引，表数据存储在独立的地方，这两棵（主键和辅助键）B+树的叶子节点都使用一个地址指向真正的表数据。由于索引树是独立的，通过辅助键检索无需访问主键的索引树。</font></p>
<h4 id="聚簇索引和非聚簇索引的区别"><a href="#聚簇索引和非聚簇索引的区别" class="headerlink" title="聚簇索引和非聚簇索引的区别"></a>聚簇索引和非聚簇索引的区别</h4><ul>
<li>聚簇索引的叶子节点存放的是数据行（主键值也是行内数据），支持覆盖索引；而非聚簇索引的叶子节点存放的是主键值或指向数据行的指针。</li>
<li>由于叶子节点(数据页)只能按照一棵B+树排序，故一张表只能有一个聚簇索引。辅助索引的存在不影响聚簇索引中数据的组织，所以一张表可以有多个辅助索引。</li>
</ul>
<h3 id="MySQL-索引失效的几种情况"><a href="#MySQL-索引失效的几种情况" class="headerlink" title="MySQL 索引失效的几种情况"></a>MySQL 索引失效的几种情况</h3><p><font color=#008000>1、前导模糊查询不能利用索引(like ‘%XX’或者like ‘%XX%’)</font></p>
<p><font color=#008000>2、如果是组合索引的话，如果不按照索引的顺序进行查找，比如直接使用第三个位置上的索引而忽略第一二个位置上的索引时，则会进行全表查询</font></p>
<p><font color=#008000>3、条件中有or</font></p>
<p><font color=#008000>4、索引无法存储null值，所以where的判断条件如果对字段进行了null值判断，将导致数据库放弃索引而进行全表查询</font></p>
<p><font color=#008000>5、应尽量避免在 where 子句中使用!=或&lt;&gt;操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描</font></p>
<p><font color=#008000>6、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描</font></p>
<p><font color=#008000>7、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描</font></p>
<p><font color=#008000>8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描</font></p>
</article><div class="post-copyright"><div class="post-copyright__author"><span class="post-copyright-meta">文章作者: </span><span class="post-copyright-info"><a href="https://curry3035.gitee.io">PaulGeorge</a></span></div><div class="post-copyright__type"><span class="post-copyright-meta">文章链接: </span><span class="post-copyright-info"><a href="https://curry3035.gitee.io/posts/41767/">https://curry3035.gitee.io/posts/41767/</a></span></div><div class="post-copyright__notice"><span class="post-copyright-meta">版权声明: </span><span class="post-copyright-info">本博客所有文章除特别声明外，均采用 <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/" target="_blank">CC BY-NC-SA 4.0</a> 许可协议。转载请注明来自 <a href="https://curry3035.gitee.io" target="_blank">Celts</a>！</span></div></div><div class="tag_share"><div class="post-meta__tag-list"><a class="post-meta__tags" href="/tags/%E8%BF%9B%E9%98%B6/">进阶</a><a class="post-meta__tags" href="/tags/MySQL/">MySQL</a></div><div class="post_share"><div class="social-share" 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onerror="this.onerror=null;this.src='/img/friend_404.gif'" alt="avatar"/></div><div class="author-info__name">PaulGeorge</div><div class="author-info__description">很多事情就像是旅行一样，当你决定要出发的时候，最困难的那部分其实就已经完成了</div></div><div class="card-info-data site-data is-center"><a href="/archives/"><div class="headline">文章</div><div class="length-num">97</div></a><a href="/tags/"><div class="headline">标签</div><div class="length-num">64</div></a><a href="/categories/"><div class="headline">分类</div><div class="length-num">25</div></a></div><a id="card-info-btn" target="_blank" rel="noopener" href="https://github.com/PaulGeorge123"><i class="fab fa-github"></i><span>GitHub URL</span></a><div class="card-info-social-icons is-center"><a class="social-icon" href="https://github.com/PaulGeorge123" target="_blank" title="Github"><i class="fab fa-github"></i></a></div></div><div class="sticky_layout"><div class="card-widget" id="card-toc"><div class="item-headline"><i class="fas fa-stream"></i><span>目录</span><span class="toc-percentage"></span></div><div class="toc-content is-expand"><ol class="toc"><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#MySQL-%E7%B4%A2%E5%BC%95%E4%BB%8B%E7%BB%8D"><span class="toc-number">1.</span> <span class="toc-text">MySQL 索引介绍</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#MySQL-%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%9A%84%E4%BC%98%E7%BC%BA%E7%82%B9"><span class="toc-number">2.</span> <span class="toc-text">MySQL 索引的优缺点</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-4"><a class="toc-link" href="#%E4%BC%98%E7%82%B9"><span class="toc-number">2.1.</span> <span class="toc-text">优点</span></a></li><li class="toc-item toc-level-4"><a class="toc-link" href="#%E7%BC%BA%E7%82%B9"><span class="toc-number">2.2.</span> <span class="toc-text">缺点</span></a></li></ol></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#MySQL-%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%AD%98%E5%82%A8%E7%BB%93%E6%9E%84"><span class="toc-number">3.</span> <span class="toc-text">MySQL 索引存储结构</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-4"><a class="toc-link" href="#B-Tree%E7%B4%A2%E5%BC%95"><span class="toc-number">3.1.</span> <span class="toc-text">B-Tree索引</span></a></li><li class="toc-item toc-level-4"><a class="toc-link" href="#B-Tree%E7%B4%A2%E5%BC%95-1"><span class="toc-number">3.2.</span> <span class="toc-text">B+Tree索引</span></a></li><li class="toc-item toc-level-4"><a class="toc-link" href="#B-Tree%E7%B4%A2%E5%BC%95-2"><span class="toc-number">3.3.</span> <span class="toc-text">B-Tree索引</span></a></li><li class="toc-item toc-level-4"><a class="toc-link" href="#HASH"><span class="toc-number">3.4.</span> <span class="toc-text">HASH</span></a></li><li class="toc-item toc-level-4"><a class="toc-link" href="#%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E"><span class="toc-number">3.5.</span> <span class="toc-text">存储引擎</span></a></li></ol></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#MySQL-%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%88%86%E7%B1%BB"><span class="toc-number">4.</span> <span class="toc-text">MySQL 索引分类</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-4"><a class="toc-link" href="#%E9%80%BB%E8%BE%91%E5%88%86%E7%B1%BB"><span class="toc-number">4.1.</span> <span class="toc-text">逻辑分类</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-5"><a class="toc-link" href="#%E6%8C%89%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%88%92%E5%88%86"><span class="toc-number">4.1.1.</span> <span class="toc-text">按功能划分</span></a></li><li class="toc-item toc-level-5"><a class="toc-link" href="#%E6%8C%89%E5%88%97%E6%95%B0%E5%88%92%E5%88%86"><span class="toc-number">4.1.2.</span> <span class="toc-text">按列数划分</span></a></li></ol></li><li class="toc-item toc-level-4"><a class="toc-link" href="#%E7%89%A9%E7%90%86%E5%88%86%E7%B1%BB"><span class="toc-number">4.2.</span> <span class="toc-text">物理分类</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-5"><a class="toc-link" href="#%E8%81%9A%E7%B0%87%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%92%8C%E9%9D%9E%E8%81%9A%E7%B0%87%E7%B4%A2%E5%BC%95%EF%BC%88%E8%BE%85%E5%8A%A9%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%88%96%E4%BA%8C%E7%BA%A7%E7%B4%A2%E5%BC%95%EF%BC%89"><span class="toc-number">4.2.1.</span> <span class="toc-text">聚簇索引和非聚簇索引（辅助索引或二级索引）</span></a></li><li class="toc-item toc-level-5"><a class="toc-link" href="#%E8%81%9A%E7%B0%87%E7%B4%A2%E5%BC%95%E4%BC%98%E7%BC%BA%E7%82%B9"><span class="toc-number">4.2.2.</span> <span class="toc-text">聚簇索引优缺点</span></a></li></ol></li></ol></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#InnoDB-%E5%92%8C-MyISAM-%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%AE%9E%E7%8E%B0"><span class="toc-number">5.</span> <span class="toc-text">InnoDB 和 MyISAM 索引实现</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-4"><a class="toc-link" href="#InnoDB-%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%AE%9E%E7%8E%B0"><span class="toc-number">5.1.</span> <span class="toc-text">InnoDB 索引实现</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-5"><a class="toc-link" href="#%E8%81%9A%E7%B0%87%E7%B4%A2%E5%BC%95%EF%BC%88%E4%B8%BB%E9%94%AE%E7%B4%A2%E5%BC%95%EF%BC%89"><span class="toc-number">5.1.1.</span> <span class="toc-text">聚簇索引（主键索引）</span></a></li><li class="toc-item toc-level-5"><a class="toc-link" href="#%E9%9D%9E%E8%81%9A%E7%B0%87%E7%B4%A2%E5%BC%95%EF%BC%88%E8%BE%85%E5%8A%A9%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%88%96%E4%BA%8C%E7%BA%A7%E7%B4%A2%E5%BC%95%EF%BC%89"><span class="toc-number">5.1.2.</span> <span class="toc-text">非聚簇索引（辅助索引或二级索引）</span></a></li><li class="toc-item toc-level-5"><a class="toc-link" href="#%E6%8B%93%E5%B1%95%EF%BC%9AInnoDB-%E7%B4%A2%E5%BC%95%E4%BC%98%E5%8C%96"><span class="toc-number">5.1.3.</span> <span class="toc-text">拓展：InnoDB 索引优化</span></a></li></ol></li><li class="toc-item toc-level-4"><a class="toc-link" href="#MyISAM-%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%AE%9E%E7%8E%B0"><span class="toc-number">5.2.</span> <span class="toc-text">MyISAM 索引实现</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-5"><a class="toc-link" href="#MyISAM-%E4%B8%BB%E9%94%AE%E7%B4%A2%E5%BC%95"><span class="toc-number">5.2.1.</span> <span class="toc-text">MyISAM 主键索引</span></a></li><li class="toc-item toc-level-5"><a class="toc-link" href="#MyISAM-%E8%BE%85%E5%8A%A9%E7%B4%A2%E5%BC%95"><span class="toc-number">5.2.2.</span> <span class="toc-text">MyISAM 辅助索引</span></a></li></ol></li><li class="toc-item toc-level-4"><a class="toc-link" href="#InnoDB-%E5%92%8C-MyISAM-%E7%9A%84%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%A3%80%E7%B4%A2%E8%BF%87%E7%A8%8B"><span class="toc-number">5.3.</span> <span class="toc-text">InnoDB 和 MyISAM 的索引检索过程</span></a></li><li class="toc-item toc-level-4"><a class="toc-link" href="#%E8%81%9A%E7%B0%87%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%92%8C%E9%9D%9E%E8%81%9A%E7%B0%87%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB"><span class="toc-number">5.4.</span> <span class="toc-text">聚簇索引和非聚簇索引的区别</span></a></li></ol></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#MySQL-%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%A4%B1%E6%95%88%E7%9A%84%E5%87%A0%E7%A7%8D%E6%83%85%E5%86%B5"><span class="toc-number">6.</span> <span class="toc-text">MySQL 索引失效的几种情况</span></a></li></ol></div></div><div class="card-widget card-recent-post"><div class="item-headline"><i class="fas fa-history"></i><span>最新文章</span></div><div class="aside-list"><div class="aside-list-item no-cover"><div class="content"><a class="title" href="/posts/47231/" title="POI读取Excel问题">POI读取Excel问题</a><time datetime="2023-04-11T01:00:00.000Z" title="发表于 2023-04-11 09:00:00">2023-04-11</time></div></div><div class="aside-list-item no-cover"><div class="content"><a class="title" href="/posts/8422/" title="Excel大文件的上传">Excel大文件的上传</a><time datetime="2023-04-10T01:00:00.000Z" title="发表于 2023-04-10 09:00:00">2023-04-10</time></div></div><div class="aside-list-item no-cover"><div class="content"><a class="title" href="/posts/55119/" title="每日一面--Files工具类">每日一面--Files工具类</a><time datetime="2023-01-01T01:00:00.000Z" 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